Medición y reporte del impacto de tecnología e IA en sostenibilidad corporativa

La inteligencia artificial y la transformación digital optimizan procesos y reducen emisiones operativas, pero su infraestructura genera una huella de carbono creciente que la mayoría de empresas no contabiliza. Entrenamientos de modelos, infraestructura cloud, dispositivos conectados y aplicaciones SaaS emiten CO₂ de forma continua y, hasta ahora, invisible. La CSRD obliga a reportarlas con el mismo rigor que cualquier otra emisión corporativa.

El problema es doble: los frameworks de sostenibilidad existentes no contemplan métricas específicas para tecnología e IA, y las empresas carecen de visibilidad sobre lo que realmente consumen sus sistemas digitales. Esto lleva a errores frecuentes en el reporte, como contabilizar solo las emisiones evitadas e ignorar las generadas, que pueden distorsionar el balance real en casi un 50%.

Este whitepaper propone un enfoque práctico para resolverlo. Explica cómo construir un inventario de activos tecnológicos, cómo aplicar los frameworks de medición específicos para software e IA (SCI, CodeCarbon), y cómo integrar esos datos en los estándares ESRS requeridos por la directiva. Todo ello a través de un marco de 4 fases validado en organizaciones europeas de distintos sectores.