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Industria

Decisiones inteligentes
basadas en datos

Innovación y transformación para la industria

En Qaleon, ayudamos a las empresas a integrar los datos y la IA como un eje estratégico para convertirlo en una ventaja competitiva, un driver para la innovación y una oportunidad para crecer de una manera eficiente, segura y sostenible.

Caso de Uso 1

Predicción de la demanda en la industria

Implementamos modelos de predicción de la demanda basados en inteligencia artificial y análisis de datos históricos, estacionales y de mercado, con el fin de anticipar de manera precisa las necesidades de producción, inventario y logística. Mejoramos la eficiencia operativa, reducción de costes y aumento de la capacidad de respuesta ante cambios del mercado.

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Roturas de máquinas (MTBF)

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Reducción de inventario inmovilizado

Impactos positivos:

 

  • Optimización del inventario: reducción de excesos y faltantes mediante una planificación más precisa.
  • Mejora en la planificación de la producción: alineación de la capacidad operativa con la demanda esperada, reduciendo cuellos de botella.
  • Incremento en la satisfacción del cliente: mayor disponibilidad de productos y reducción de plazos de entrega.

Caso de Uso 2

Reducción de residuos y del uso energético en vacío
Implementamos tecnologías de monitorización inteligente y control automático en los procesos de vacío para minimizar el consumo energético innecesario y reducir la generación de residuos, optimizando la eficiencia operativa y promoviendo la sostenibilidad industrial.

Impactos positivos:

 

  • Reducción del desperdicio de recursos materiales al evitar ciclos de vacío innecesarios.
  • Disminución del consumo energético asociado a equipos de vacío, contribuyendo a la descarbonización.
  • Mejora la eficiencia operativa y la vida útil de los equipos mediante una gestión más precisa.
Resultados positivos

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Consumo energético de los sistemas de vacío

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Generación de residuos por ineficiencia de procesos

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Disponibilidad operativa de equipos de vacío

Caso de Uso 3

Mantenimiento predictivo y gestión de activos

Implementación soluciones para el mantenimiento predictivo basada en inteligencia artificial y sensores IoT para anticipar fallos, optimizar la gestión de activos críticos y reducir tiempos de inactividad no planificados, mejorando la eficiencia operativa y prolongando la vida útil de los equipos.

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Tiempo de inactividad no planificado

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Costes de mantenimiento correctivo

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Vida útil promedio de los activos críticos

Impactos positivos:

 

  • Reducción de las paradas inesperadas, lo que mejora la continuidad operativa.
  • Reducción del coste de mantenimiento correctivo gracias a intervenciones planificadas con antelación.
  • Optimización del uso de los activos al extender su ciclo de vida útil con mantenimiento oportuno.