Automoción: Eficiencia energética en planta de producción
Reto
Una importante empresa en la fabricación de componentes de automoción necesitaba reducir el consumo energético de su planta de producción sin invertir en nueva maquinaria. Plantas industriales, hoteles y centros comerciales operan hoy con un consumo energético que crece más rápido que su capacidad de control: calderas, compresores, HVAC e iluminación funcionan con lógicas fijas que no se adaptan a la producción real, la ocupación o el flujo de personas. El resultado es sobrecoste energético, emisiones evitables y una presión creciente —regulatoria y comercial— para demostrar sostenibilidad ante clientes y distribuidores cada vez más exigentes.
Solución
Implementamos una solución de IA que analiza en tiempo real los datos de 30 analizadores distribuidos en la planta, detectando patrones de consumo ineficiente y optimizando procesos de forma continua.
QALEON despliega un sistema de gestión energética basado en IA que integra fuentes de datos (medidores, sensores IoT, sistemas SCADA/BMS/MES) con modelos predictivos de consumo y demanda, y una capa de optimización en tiempo real sobre los equipos críticos. Más allá de la eficiencia operativa, la solución calcula y reduce la huella de carbono asociada al consumo (Scope 1 y 2), genera reporting alineado con estándares de sostenibilidad para facilitar auditorías y cumplimiento normativo (CSRD, taxonomía UE), y aporta indicadores de impacto ambiental por planta, línea o producto que refuerzan el posicionamiento ESG de la compañía frente a inversores, clientes y reguladores — todo ello sin comprometer la calidad, el confort ni la capacidad operativa.
Resultados obtenidos:
Reducción del consumo energético de entre el 27% y el 31% en 12 meses
Disminución de la huella de carbono de hasta el 38% en 18 meses (Scope 1+2)
Trazabilidad completa del desempeño energético y ambiental por planta, línea o zona
Posicionamiento diferencial ante clientes, inversores y reguladores que exigen responsabilidad ambiental verificable
