Defensa & Aeroespacial

Mejoramos la experiencia

del cliente con IA

Caso de Uso 1

Gestión documental inteligente

Diseño, desarrollo e implementación de una solución avanzada de gestión documental inteligente, basada en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo (deep learning), capaz de transformar de forma integral los procesos de creación, búsqueda, clasificación y validación de documentos dentro de entornos empresariales. La solución aborda tanto datos estructurados como no estructurados provenientes de múltiples fuentes.

Reducción del tiempo de gestión documental

Aumento en la productividad del personal técnico

Indexación automática de los documentos tratados

Impactos positivos:

Ahorro de tiempo operativo: Reducción del tiempo invertido en la generación, revisión e indexación de documentos gracias a la automatización mediante modelos de IA.
Mejora en la calidad de los documentos: Identificación automática de errores frecuentes en los dosieres.
Acceso más eficiente a la información: Búsqueda cognitiva sobre documentos estructurados y no estructurados.
Seguridad y control en la gestión documental: Control de accesos basado en roles y niveles de seguridad.
Escalabilidad tecnológica: Base tecnológica preparada para integrar procesamiento multimodal.

Caso de Uso 2

Sistemas Inteligentes para la Predicción de Desastres Naturales con Impacto en la Agricultura Resiliente del sector oleícola en la Cuenca Mediterránea

Desarrollo e implementación de una plataforma inteligente basada en tecnologías de Inteligencia Artificial, aprendizaje profundo y sensores IoT, que integre datos satelitales, climáticos e históricos con el fin de predecir desastres naturales como sequías, olas de calor, inundaciones y brotes de plagas que afectan gravemente al cultivo del olivo en la Cuenca Mediterránea.

Reducción en el uso de agua y fertilizantes

Disminución de pérdidas por plagas e inclemencias climáticas

Impactos positivos:

Reducción de pérdidas económicas
Optimización del uso de recursos
Mejora de la sostenibilidad agrícola
Fortalecimiento de la resiliencia climática
Acceso a nuevos mercados

Caso de Uso 3

EcoVision AI

Diseño y desarrollo de una plataforma inteligente de visión por computadora, basada en redes neuronales convolucionales (CNN), para el monitoreo ambiental automatizado mediante imágenes satelitales y de drones. EcoVision AI es una herramienta escalable, precisa y en tiempo real para identificar zonas verdes, medir la cobertura forestal, monitorear la salud de la vegetación y validar actividades de compensación de carbono.

Impactos positivos:

Automatización y reducción de costes operativos
Incremento en la precisión del monitoreo ambiental
Apoyo al cumplimiento normativo
Contribución a la sostenibilidad y descarbonización
Reducción de huella de carbono operacional
Escalabilidad geográfica y sectorial

Resultados positivos

Despliegue de un prototipo funcional

Reducción en los costes relacionados con monitoreo de campo

Monitoreo automatizado de cobertura forestal y zonas verdes en grandes extensiones geográficas

Con segmentación precisa y clasificación por tipo de vegetación.

Acceso al mercado de monitoreo ambiental inteligente y validación de créditos de carbono

Estimulado por regulaciones más exigentes y presión por transparencia ESG (ambiental, social y de gobernanza).