Defensa & Aeroespacial
Mejoramos la experiencia del cliente con IA
Caso de Uso 1
Gestión documental inteligente
Diseño, desarrollo e implementación de una solución avanzada de gestión documental inteligente, basada en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo (deep learning), capaz de transformar de forma integral los procesos de creación, búsqueda, clasificación y validación de documentos dentro de entornos empresariales.
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Reducción de tiempo gestión documental
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Reducción del burnout
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Ahorro de tiempo de gestión de riesgos laborales
Impactos positivos:
- Reducción de la rotación no deseada mediante alertas tempranas.
- Intervenciones personalizadas para retener talento clave.
- Mejora de la experiencia del empleado al identificar factores de insatisfacción antes de que escalen.
- Optimización de costos al evitar procesos costosos de reemplazo.
Caso de Uso 2
Sistemas Inteligentes para la Predicción de Desastres Naturales con Impacto en la Agricultura Resiliente del sector oleícola en la Cuenca Mediterránea
Desarrollo e implementación de una plataforma inteligente basada en tecnologías de Inteligencia Artificial, aprendizaje profundo y sensores IoT, que integre datos satelitales, climáticos e históricos con el fin de predecir desastres naturales como sequías, olas de calor, inundaciones y brotes de plagas que afectan gravemente al cultivo del olivo en la Cuenca Mediterránea.
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Reducción en el uso de agua y fertilizantes
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Disminución de pérdidas por plagas e inclemencias climáticas
Impactos positivos:
- Reducción de pérdidas económicas
- Optimización del uso de recursos
- Mejora de la sostenibilidad agrícola
- Fortalecimiento de la resiliencia climática
- Acceso a nuevos mercados
Caso de Uso 3
EcoVision AI
Diseño y desarrollo de una plataforma inteligente de visión por computadora, basada en redes neuronales convolucionales (CNN), para el monitoreo ambiental automatizado mediante imágenes satelitales y de drones. EcoVision AI es una herramienta escalable, precisa y en tiempo real para identificar zonas verdes, medir la cobertura forestal, monitorear la salud de la vegetación y validar actividades de compensación de carbono.
Impactos positivos:
- Automatización y reducción de costes operativos
- Incremento en la precisión del monitoreo ambiental
- Apoyo al cumplimiento normativo
- Contribución a la sostenibilidad y descarbonización
- Reducción de huella de carbono operacional
- Escalabilidad geográfica y sectorial
Resultados positivos
Meses de despliegue de un prototipo funcional
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Reducción en los costes relacionados con monitoreo de campo
Monitoreo automatizado de cobertura forestal y zonas verdes en grandes extensiones geográficas
Con segmentación precisa y clasificación por tipo de vegetación.
Acceso al mercado de monitoreo ambiental inteligente y validación de créditos de carbono
Estimulado por regulaciones más exigentes y presión por transparencia ESG (ambiental, social y de gobernanza).