Hospitality
Tecnología responsable para mejorar la experiencia del cliente
Utilizamos inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente en el sector Hospitality
Las empresas del sector Hospitality están adoptando diferentes medidas para reducir su impacto ambiental. Ayudamos a las empresas del sector a mejorar sus resultados con el mantenimiento predictivo de sus instalaciones, gestión de precios dinámicos, eficiencia energética y gestión ambiental, optimización de inventarios y suministros.
Nuestra solución orientada al sector Hospitality ha recibido el premio IA y Tecnologías Avanzadas 2023, por el Ayuntamiento de Madrid
- Mejora de la reputación online con IA
- Análisis de sentimiento de los huéspedes
- Mantenimiento predictivo en la infraestructura hotelera
Mejora de la reputación online con IA Optimizamos la percepción de una marca o empresa en el entorno digital a través de la monitorización de opiniones de usuarios y clientes, el análisis avanzado de reseñas y comentarios, la detección temprana de crisis potenciales y la personalización de respuestas para mejorar la satisfacción del cliente y proteger la imagen corporativa. Impactos positivos Automatizamos la monitorización de opiniones y menciones online, lo que ahorra tiempo y recursos significativos al identificar rápidamente tanto reseñas positivas como negativas, así como posibles reseñas falsas. Identificamos tendencias, patrones y sentimientos, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas y la adaptación rápida a cambios en la percepción pública. La detección temprana de señales de crisis reputacionales permite a las empresas actuar proactivamente para evitar que los problemas escalen y dañen la imagen de la marca.
Caso de Uso 1
Resultados esperados con números:
Automatización y eficiencia:
Análisis avanzado y en tiempo real:
Prevención de crisis:
Análisis de sentimiento de los huéspedes Desarrollamos un sistema de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar en tiempo real las opiniones de las huéspedes recopiladas desde páginas web propias, feedback in situ, plataformas de reservas de terceros (Booking.com, Airbnb) y redes sociales para mejorar la experiencia del cliente, reduciendo crisis reputacionales y aumentando la fidelización. Impactos positivos Agilizamos la extracción de datos no estructurados (reseñas, comentarios, encuestas) de fuentes diversas, identificando patrones emocionales como frustración, satisfacción o indiferencia. Clasificamos automáticamente los comentarios en tres niveles de prioridad la identificar las quejas y sugerencias que demanden una atención más urgente según niveles de prioridad. Ayudamos en la monitorización de reseñas en sitios de terceros (TripAdvisor, Google Reviews) de manera ágil y proactiva.Caso de Uso 2
Resultados esperados con números:
Automatización de la recolección y clasificación:
Gestión proactiva de riesgos:
Optimización de la reputación en plataformas externas:
Mantenimiento predictivo en la infraestructura hotelera Desarrollamos un sistema de mantenimiento predictivo en la infraestructura hotelera -tanto en áreas comunes como en habitaciones- para anticipar y prevenir fallos en equipos críticos (climatización, fontanería, ascensores, sistemas eléctricos, etc.), utilizando sensores y análisis de datos en tiempo real. Al anticipar averías, se minimizan las interrupciones en servicios esenciales, mejorando la satisfacción del huésped. La monitorización continúa y las intervenciones precisas permiten que los equipos funcionen de manera eficiente durante más tiempo. Equipos bien mantenidos consumen menos energía, lo que reduce la factura eléctrica y la huella de carbono del hotel.
Caso de Uso 3
Resultados esperados con números:
Reducción de tiempos de inactividad:
Prolongación de la vida útil de los activos:
Eficiencia energética: